没被抓的丁

凤凰网科技讯 北京时间3月21日，彭博社周四发表深度文章称，人工智能(AI)的蓬勃发展缔造了史上最具价值的垄断集团：英伟达、台积电、阿斯麦以及SK海力士。这四家主导了AI芯片供应链，总市值超过4万亿美元(约合29万亿元人民币)。但是，他们能持续垄断市场吗？
     每当人们在使用ChatGPT等聊天机器人寻找答案时，他们可能并未意识到，自己正在让几家垄断公司变得更加富有。这些聊天机器人使用英伟达的芯片训练而成，也就是所谓的AI加速器。英伟达供应了全球大约92%的AI加速器，正是这些组件使得聊天机器人得以运行。
    与此同时，英伟达依赖三家合作伙伴来生产其芯片：中国台湾地区的台积电、韩国的SK海力士以及荷兰的阿斯麦。每家供应商的市场地位几乎与英伟达一样牢固，甚至更为强大。
      从来没有任何一项业务像AI这样制造了如此多的财富。截至今年3月中旬，英伟达及其三个关键合作伙伴的总市值超过了4万亿美元。仅英伟达一家就占据了美国主要股指标普500指数总市值的6%。台积电和阿斯麦已成为中国台湾地区、荷兰最具价值的公司。这些估值很大程度上是基于这样一种假设：这些公司将长期独占这个增长市场。
抱团发展壮大   
     几十年来，英伟达一直以游戏业务见长，而非AI。该公司设计的图形处理单元(GPU)能在《使命召唤》等电子游戏中生成逼真图像。这些GPU利用了一种被称为并行计算的技术，利用多个处理器同时解决许多计算问题，其速度比传统计算机快得多。
     大约十年前，一些富有远见的研究人员发现这些芯片非常适合深度学习，后者是一种类似于人类大脑运作方式的计算类型，为ChatGPT的爆发打下了基础。
     早在多年前，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)就对其中一些研究人员寄予厚望。2016年，非营利创业公司OpenAI当时还只是一个小型实验室。黄仁勋向它提供了一套价值12.9万美元的芯片。“一开始，这几乎是一个意外，”哈佛大学经济政策教授杰森·福尔曼(Jason Furman)表示，“然后他们巧妙地利用了这个意外。”
     对于GPU芯片的使用，英伟达构建了一个庞大代码库，这些代码以一种名为计算统一设备架构(CUDA)的编程语言为中心。随后，CUDA就成了开发者使用英伟达GPU芯片进行AI开发的唯一方式。由于许多AI工程师越来越习惯使用CUDA，那些由资金充裕的创业公司和谷歌开发的替代芯片也未能在业内产生影响。即使是曾经的芯片巨头英特尔也不行。
      要想让英伟达的GPU正常工作，它还需要一款强大的存储芯片，也就是在处理器处理数据时存储数据的集成电路。为此，英伟达找到了一个帮手：SK海力士。在性能最强大的高带宽内存(HBM)芯片市场，SK控制着大约五分之四的市场份额。此前，SK海力士长期处于本地竞争对手三星电子的阴影下。然而在2019年，其工程师设计了一种新颖的方式来封装用于AI密集数据处理的内存芯片，同时避免了过热问题。在HBM领域，三星至今没有追赶上SK海力士。
     虽然英伟达设计GPU，但它并制造这些芯片，甚至没有任何工厂。相反，它将生产外包给中国台湾地区的台积电，后者是一家专门根据他人设计制造芯片的公司。台积电发明了这种所谓的代工业务，通过不断改进其制造能力，它已将竞争对手远远甩在了后面。它的突破出现在2013年，当时苹果公司开始将iPhone和iPad的芯片制造从三星转向台积电。英特尔和三星花费多年时间试图打破台积电在芯片代工领域的垄断地位，但未能成功。台积电去年表示，它制造了全球99%的AI加速器。
      然而，台积电还算不上AI领域最具垄断性的公司，这一殊荣当属阿斯麦。这是一家以技术为傲的荷兰公司，总部位于费尔德霍芬，它是全球唯一一家生产最先进芯片制造设备的公司。台积电等公司正是依靠这些设备来按照英伟达和苹果的要求制造芯片。阿斯麦最先进的光刻机是极紫外光光刻机，每台设备比一辆公交车还大，价值约为3.8亿美元。在业内人士看来，在未来可预见的时间内，几乎没有任何竞争对手能够生产出这样的设备。